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1. 优化稀疏数据集提高协同过滤推荐系统质量的方法
刘庆鹏 陈明锐
计算机应用    2012, 32 (04): 1082-1085.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01082
摘要1201)      PDF (625KB)(552)    收藏
协同过滤是目前个性化推荐系统中效果较好的一种推荐技术。由于用户和项目数量的急剧增加,使得反映用户喜好信息的评分矩阵非常稀疏,严重影响了协同过滤技术的推荐质量。针对这一问题提出了综合均值优化填充方法,该方法相比较于缺省值法和众数法,考虑到了用户评分尺度问题,同时也不存在众数法中的“多众数”和“无众数”问题。在同一数据集上,通过使用传统的基于用户的协同过滤算法进行验证,表明此方法可以有效提高推荐系统的推荐质量。
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2. Web应用系统性能测试研究与应用
惠斌武 陈明锐 杨登攀
计算机应用    2011, 31 (07): 1769-1772.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01769
摘要1157)      PDF (642KB)(1001)    收藏
软件的性能测试是对被测系统执行效率、资源占用、稳定性等进行检验,以验证系统能力,尽早发现系统缺陷,为系统性能优化提供支持。研究了Web应用系统的体系结构与性能特点并结合实际测试经验提出一种通用的性能测试过程模型,基于此模型应用HP公司自动化测试工具LoadRunner对某市城市管理系统综合评价子系统进行测试分析,并验证了模型的可用性与有效性。
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